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All-In Podcast 91 min · · 372,384 次播放

Dario Defends Himself, Datacenter Panic, AI Doomer Trap, Senate Toss-Up

主持:Chamath Palihapitiya、David Friedberg、David Sacks、Jason Calacanis
regulatory captureAI doomerismopen sourceFINRAMPAAthinking tokensdata centersrecursive self-improvement
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⚡ 速览

核心四人组拆解 Dario Amodei 为 Anthropic 辩护、回应「监管套利」指控的两部长文。Saks 认为这番否认「要么不真诚,要么自欺」,并列举精心策划的恐惧攻势:被放大成媒体轰炸的「50% 入门级知识工作者失业」预测、以及人为设计的「勒索研究」。议程涵盖 FINRA 与 MPAA 自律模型之争(「AI 版车管所」)、开源禁令如何伪装成「一视同仁的标准」悄然到来、Chamath 的 harness 洞察(闭源模型包进自家 harness 能力衰减、开源模型组合后提升)、Freeberg 论证递归自我改进(RSI)让预审批监管沦为徒劳、a16z 因「连锁董事」被 DOJ 调查,以及中期选举:失灵的民调(平均偏 D+3.7)、年轻保守派的社会主义转向、CATO 给 DSA 政纲标出的 71-212 万亿美元价签。

英文原文

The Besties dissect Dario Amodei's two-part essay defending Anthropic against regulatory-capture accusations. Saks argues the denial is "disingenuous or delusional," citing engineered fear campaigns: the 50% entry-level job-loss prediction amplified into a media blitz, and the contrived "blackmail study." The docket covers the FINRA-vs-MPAA self-regulation debate ("a DMV for AI"), how an open-source ban arrives disguised as "equal standards," Chamath's harness insight (closed models decay in their own harnesses while open models improve), Freeberg's case that recursive self-improvement makes pre-approval regulation a fool's errand, the a16z DOJ probe over interlocking directorates, and the midterms: broken polls (average D+3.7 error), the socialism surge among young conservatives, and CATO's $71-212 trillion price tag for the DSA platform.

🗺 章节地图

💡 核心亮点

1. Dario 两部长文:否认监管套利

被 Gavin Baker 爆料「Anthropic 内部相信他们将成为世界上唯一的私营公司」激出山,Dario 发表了两部长文。他称「监管=监管套利」的硅谷速记法「过度简化」,声称自己的信息传递是平衡的,承认 Anthropic 最大的失败是未兑现承诺,并留下被引用最多的一句:「真正管用的是治好癌症,而不是浮华的营销。」

EN original

Dario's Two-Part Essay: Denying Regulatory Capture

Provoked by Gavin Baker's claim that Anthropic insiders believe they'll be "the only private company in the world," Dario published an epic two-part essay. He calls the regulation-equals-regulatory-capture shorthand "overly simplified," claims his messaging was balanced, admits Anthropic's biggest failure is undelivered promises, and offers the most-quoted line: "The thing that will work is actually curing cancer, not glitzy marketing."

2. Saks:「要么不真诚,要么自欺」——Anthropic 精心策划的恐惧攻势

Sacks 认为 Dario 的否认经不起事实检验:「1-5 年内 50% 入门级知识工作者失业」的预测被精心策划成完整媒体攻势(奥巴马转发),「勒索研究」给模型连续提示 200 多次才得到上头条的结果,随后上《60 分钟》猛炒。英国 AI 安全研究所后来也称该研究高度人为设计。没有哪个创始人 CEO 比他推广 AI 恐惧更多。

EN original

Saks: "Disingenuous or Delusional" — Anthropic's Engineered Fear Campaigns

Sacks argues Dario's denial doesn't survive contact with the record: the "50% of entry-level knowledge workers lose their jobs in 1-5 years" prediction was engineered into a full media campaign (retweeted by Obama), and the Anthropic "blackmail study" prompted a model 200+ times until it produced the headline result — then pumped it on 60 Minutes. The UK AI Safety Institute later called it highly contrived. No founder-CEO has done more to promote fears of AI.

3. Chamath:绞杀前沿实验室的三重向量

Chamath 拼出三条向量:(1) 涣散又圣母的 AI 末日叙事已被种下且正在生长;(2) 两党主流政治反弹——德州州长 Abbott、宾州州长 Shapiro 签行政令限制数据中心,共和党发备忘录要求 AI 高管停止煽动情绪以保俄亥俄参议员选情;(3) 收益率上升压缩风险资本。前沿实验室风险最大:非投资级、资产负债表最差、融不到增长所需算力的钱。

EN original

Chamath's Three-Vector Squeeze on Frontier Labs

Chamath assembles three vectors: (1) a disjointed, pearl-clutching AI doom narrative that has been seeded and is growing; (2) mainstream political pushback from both parties — Texas Gov. Abbott and Pennsylvania Gov. Shapiro issuing executive orders against data centers, the GOP memo telling AI execs to stop rage-baiting ahead of the Ohio Senate race; (3) rising yields constraining risk capital. Frontier labs are most at risk: not investment grade, worst balance sheets, can't fund the compute their growth needs.

4. 思维 token 不应被遮蔽

Chamath 开出的认真对待 AI 安全担忧的条件:别再遮蔽思维 token。闭源前沿模型把 prompt 与输出之间的推理过程藏起来(Claude 和 OpenAI 都如此),我们只能接受他们对只有自己看得见的 token 的解读。开源模型能让你看着模型思考、实时看到失配——而且值得注意的是,没有任何开源公司(包括 Nvidia)贩卖末日论。「那就把这个该死的东西开放给别人看啊。」

EN original

Thinking Tokens Must Not Be Obfuscated

Chamath's condition for taking AI-safety fears seriously: stop obfuscating thinking tokens. Closed frontier models hide the reasoning between prompt and output (Claude and OpenAI both do), so we must accept their interpretation of tokens only they can see. Open-source models let you watch the model think and see misalignment in real time — and notably, no open-source company (including Nvidia) peddles doomerism. "Make the bloody thing available to other people then."

5. MPAA vs FINRA:「AI 版车管所」之争

Saks 澄清自律组织之争:他能支持 MPAA 式机构——行业出资、不向政府汇报、用标准挡住更重的政府干预。而 Dario 和(他认为的)Demis 想要 FINRA 模式:规则制定机构、模型发布前测试、向政府汇报、写进法律——「AI 版车管所」,所有模型排队等审批,或换个包装的 FDA/FAA,一耗好几年。监管拖累的证据:中国全钢火箭已着陆而 Starship 还在等 FAA 审批;生物科技已因 FDA 周期外流中国。

EN original

MPAA vs FINRA: The "DMV for AI" Debate

Saks clarifies the SRO debate: he could back an MPAA-style body — industry-funded, no government reporting, standards that forestall heavier intervention. What Dario and (he believes) Demis want is a FINRA model: rule-making agency with pre-release model testing, reporting into government, enshrined in law — "a DMV for AI" where models queue for approval, or a repackaged FDA/FAA that takes years. His evidence for regulatory drag: China's all-steel rocket landed while Starship waits on FAA; biotech has already offshored to China over FDA cycles.

6. 如果美国输掉 AI,就不再是第一——就这么简单

被追问「中国赢了 AI」到底意味着什么,Saks 给出反事实:想象互联网被百度、阿里、腾讯赢走而非 Google、微软、Meta——经济不再有活力,财富全流进中国,还有军事与军民两用(算法驱动武器和无人机)。「如果美国输掉 AI,就不会再是世界经济和军事的第一名。就这么简单。」

EN original

If America Loses AI, It Isn't #1 — Full Stop

Pressed to explain what "China wins AI" means, Saks offers the counterfactual: imagine the internet had been won by Baidu, Alibaba and Tencent instead of Google, Microsoft and Meta — a less vibrant economy, all that wealth in China, plus the military and dual-use applications (algorithms power weapons and drones). "America is not going to be the number one country in the world economically and militarily if we lose AI. It's just that simple."

7. 开源 harness 优势

Chamath 的洞察:闭源模型包进自家 harness 后能力反而衰减,而开源模型与其他开源组件组合后能力提升。明年这波数据会像「海啸」涌来:开源技术栈比闭源替代方案性能明显更强、成本还低得多。只要美国不阻止消费者和企业用最便宜、最快、最好的东西,美国消费者就是赢家——真正的争夺只是哪家私营公司赢。

EN original

The Open-Source Harness Advantage

Chamath's insight: closed models decay in capability when wrapped in their own harness, while open-source models improve when combined with other open components. Over the next year this data will be "a tsunami": open-source stacks are meaningfully more performant and dramatically cheaper than closed alternatives. Unless America stops consumers and businesses from using the cheapest, fastest, best thing, the American consumer wins — the real fight is over which private company wins.

8. 开源禁令将如何真实上演

Sachs 拆解剧本:Dario 想要 AI 版 FDA 但政治支持不够,于是 AI 版 FINRA 这个特洛伊木马先落地;发布前测试被写进法律;然后「公平起见」把同样标准套到开放模型上——按 Dario 自己 2023 年参议院证词的说法,开放模型危险恰恰因为无法集中监控和回滚。开放模型无法以同样方式合规,逐渐被挤出市场。

EN original

How the Open-Source Ban Actually Happens

Sachs lays out the playbook: Dario wants an FDA for AI but lacks political support, so the FINRA-for-AI Trojan horse gets it off the ground; pre-release testing becomes codified in law; then "a very simple matter of fairness" applies the same standards to open models — which, per Dario's own 2023 Senate testimony, are dangerous because they can't be centrally monitored or rolled back. Open models can't comply the same way and gradually get shut out of the market.

9. Freeberg:RSI 让预审批成为徒劳

Freeberg 认为对递归自我改进(RSI)必须有个立场——他相信它可能、而且很快。如果模型演化成自我改进的系统(MoE 子模型像基因和蛋白质,通过测试与部署无人架构师地演化),就没有「每 6 个月一次大训练、再找政府审批」的位置了。RSI 只需要芯片、电力和连接——冰岛、海上、哈萨克斯坦都行。与其把它们监管到境外,不如把前沿实验室留在美国。Saks 补充:我们要多个 AGI,而不是被装护栏的垄断——「woke 天网是最糟的结局」。

EN original

Freeberg: RSI Makes Pre-Approval a Fool's Errand

Freeberg argues it's worth having a view on recursive self-improvement — and he believes it's possible, likely soon. If models evolve into self-improving systems (MoE sub-models resembling genes and proteins, evolved via test-and-deploy without a human architect), there's no slot for "one big run every 6 months, then government approval." All RSI needs is chips, power, and a connection — Iceland, the ocean, Kazakhstan. Better to attract and retain frontier labs in the US than regulate them offshore. Saks adds: we want multiple AGIs, not a guardrailed monopoly — "a woke Skynet is the worst possible outcome."

10. 社会主义浪潮是真的——年轻保守派也不例外

Freeberg 甩出数据:40 岁以下自我认同保守派中 53% 支持国营食品杂货店;共和党对资本主义的好感度从 72%(2019)跌到 61%(2026 年 7 月);认为体制偏向富人的比例从 30% 升到 42%。63% 美国人是月光族,财富前 50% 拥有 178 万亿美元净资产而后 50% 只有 6 万亿——他看不到 2028 年前解决负担能力的政策路径,因此维持他的长期预言:AOC 会当上总统。

EN original

The Socialism Surge Is Real — Even Among Young Conservatives

Freeberg reels off the data: 53% of self-identified conservatives under 40 support government-run grocery stores; Republican favorability of capitalism fell from 72% (2019) to 61% (July 2026); those saying the system is rigged toward the wealthy rose from 30% to 42%. With 63% of Americans paycheck-to-paycheck and the top 50% holding $178T of net worth versus $6T for the bottom 50%, he sees no policy path to fix affordability before 2028 — hence his standing prediction: AOC becomes president.

11. CATO 的 DSA 价签:71-212 万亿美元

CATO 研究所对 DSA 政纲的估算:新增联邦支出 7.1 万亿至 21.2 万亿美元——对比:企业利润总额 35 万亿、福布斯 400 全部财富 6.6 万亿、5000 万美元以上人群总净资产 23 万亿(没收 10% 只够 3 个月开支)。Saks 推演事件序列:项目上线、成本气球膨胀、30 年期收益率飙到 7-8%、然后是全国资产没收税。Chamath:这不是数学现实主义,是愤怒——用 René Girard 的透镜看,十亿富豪(更糟的是万亿富豪)就是替罪羊,「数据中心就是十亿富豪和万亿富豪祈祷的神庙」。

EN original

CATO's DSA Price Tag: $71–212 Trillion

The CATO Institute's estimate of the DSA policy platform: $71T–$212T in new federal spending — versus $35T total corporate profits, $6.6T for the entire Forbes 400, and $23T for everyone worth over $50M (a 10% seizure covers 3 months of spending). Saks walks the sequence: programs launch, costs balloon, the 30-year yield spikes to 7-8%, then comes the national asset-seizure tax. Chamath: it's not mathematical realism, it's anger — through the Rene Girard lens, billionaires (and worse, trillionaires) are the scapegoats, and "the data center is the temple where the billionaires and trillionaires pray."

🎤 金句

我知道硅谷的速记法——监管等于监管套利等于权力集中,但我一直觉得这是一个过度简化的图景。
EN original
I know the Silicon Valley shorthand where regulation equals regulatory capture equals concentration of power, but I've always found this to be an overly simplified picture.
Dario Amodei (essay, quoted)
真正管用的是治好癌症,而不是浮华的营销。
EN original
The thing that will work is actually curing cancer, not glitzy marketing.
Dario Amodei (essay, quoted)
我认为 Dario 的信念可能是真诚的,我不是说他为了钱这么做。尽管如此,他就是在试图为代表他政治议程的利益去俘获国家机器。
EN original
I think that Dario may be sincere in his beliefs. I'm not saying he's doing this for pecuniary reasons. Nonetheless, he is seeking to capture the machinery of the state on behalf of his political agenda.
David Sacks
你就不应该对模型的思维 token 进行遮蔽……我没有从任何一家开源模型公司(包括 Nvidia)身上看到同样的末日论。
EN original
You cannot obfuscate the thinking tokens of a model... I haven't seen the same doomerism from any open-source model company, including Nvidia.
Chamath Palihapitiya
我管它叫「AI 版车管所」,因为接下来会发生的是:所有模型排成长队等着做测试、等放行,这会把我们拖慢到惨不忍睹。
EN original
I call it a DMV for AI because I think what's going to happen is all these models are going to get lined up in a queue waiting to get their test done and then released and it's going to slow us down horribly.
David Sacks
自觉毫无权力的人会做什么?他们会去寻找权力。看看现在发生的事:他们在磨断头台的铡刀。
EN original
What do people do who do not feel they have any power? They look to find power. And if you look at what's happened, they are sharpening the guillotines.
Jason Calacanis
你拿一个闭源模型,它在 benchmark 上表现很好;你把它包进它自己的 harness 里,它的能力反而衰减。而你拿一个开源模型,配任何一个别的开源组件,它的能力反而提升。
EN original
When you take a closed source model, it does really well on a benchmark. When you wrap it in its own harness, it decays in capability. When you take an open-source model and you use any other open-source model, it improves in capability.
Chamath Palihapitiya
数据中心就是十亿富豪和万亿富豪祈祷的神庙,是他们献祭的地方,是他们的聚集场所。
EN original
The data center is the temple where the billionaires and trillionaires pray. It's where they go to make their sacrifices. It is their gathering spot.
Chamath Palihapitiya

🧭 行动建议

  1. 1
    安全协调应该公开进行 18:30

    Saks 给「AI 版车管所」的替代方案:法律责任已经在约束前沿实验室(Meta 的万亿美元诉讼就是前车之鉴),行业协调应该走论文、博客、会议和 RFC 式开放标准制定——透明、可质疑,绝不该是秘密联盟写不可质疑的规则。

    EN original

    Saks's alternative to a DMV-for-AI: liability already disciplines frontier labs (Meta's trillion-dollar lawsuits are the cautionary tale), and industry coordination should run through papers, blogs, conferences, and RFC-style open standard-setting — transparent and contestable, never secret consortiums writing uncontestable rules.

  2. 2
    AI 之争本质是负担能力之争 23:40

    没有普通美国人在乎 AI 安全——问题是「为什么我没变富而其他所有人都富了」。企业和政策方应该谈就业、工资和负担能力,学学 Jensen(「AI 不会取代你,取代你的是会用 AI 的人」)和 Zuckerberg 的职业学校项目,而不是末日叙事。

    EN original

    No regular rank-and-file American cares about AI safety — the question is "Why am I not getting rich and everybody else is?" Companies and policymakers should talk jobs, wages, and affordability, and take cues from Jensen ("You're not going to get replaced by AI — it'll be someone who works with AI") and Zuckerberg's trade-school program, not doom messaging.

  3. 3
    押注开源 harness 数据海啸 28:30

    Chamath 的 benchmark 洞察——闭源模型在自家 harness 里衰减、开源模型在开源栈里提升——将在明年被数据海啸验证(或证伪)。构建者应该按场景实测开源技术栈:「性能明显更强、成本低得多」是真实可能的。

    EN original

    Chamath's benchmark insight — closed models decay in their own harnesses while open models improve in open stacks — will be validated (or not) by a tsunami of data over the next year. Builders should test open-source stacks per-use-case: meaningfully more performant and dramatically cheaper is on the table.

  4. 4
    警惕「一视同仁」话术 29:50

    开源禁令不会顶着禁令的名字到来。它会以「对开放模型适用与闭源模型相同的标准」的面目出现——而开放模型在结构上无法满足这些标准(无法集中监控、无法回滚)。盯住发布前测试的提案和任何关于模型类型间「公平」的措辞。

    EN original

    An open-source ban won't be called a ban. It arrives as "applying the same standards to open models that we apply to closed" — standards open models structurally cannot meet (no central monitoring, no rollback). Track pre-release testing proposals and any language about "fairness" across model types.

  5. 5
    把前沿实验室留在境内 49:07

    Freeberg 的 RSI 论点直指重监管的要害:如果递归自我改进是真的,实验室会把算力建在只要有芯片、电力和连接的地方——冰岛、海上、哈萨克斯坦。管辖权靠吸引而非限制。美国应该让数据中心和第一个突破性系统留在本土。

    EN original

    Freeberg's RSI argument cuts against heavy-handed regulation: if recursive self-improvement is real, labs will set up wherever chips, power, and a connection exist — Iceland, the ocean, Kazakhstan. Jurisdiction follows attraction, not restriction. The US should want the data centers and the first breakthrough systems at home.

  6. 6
    民调要打折扣——两个方向都算 1:02:00

    Patrick Ruffini 对 2018 年以来 3000 多份民调的分析:平均误差 D+3.7,年轻进步派被过度抽样——但 Chamath 反驳说民调机构和媒体在合谋制造标题换点击。把民调当叙事塑造工具而非预测;社会主义浪潮的数字(53% 的 40 岁以下保守派支持国营杂货店)比选战胜负的头条数字更重要。

    EN original

    Patrick Ruffini's analysis of 3,000+ polls since 2018: average error D+3.7, with young progressives oversampled — yet Chamath counters that pollsters and media co-produce headlines for clicks. Read polls as narrative-shaping instruments, not forecasts; the socialism-surge numbers (53% of under-40 conservatives back government-run grocery stores) matter more than horse-race topline.

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约 57 分钟 · 29k 字

0:00 · Besties are back!

0:00好了各位,欢迎回到世界第一的播客、你们最爱的播客——All-In 播客。我们今天的议程超满,和我一起的还是核心四人组。Chamath、Freeberg、Sachs,还有你们的 J Cal。第一个话题。第一个话题。直接进入正题,不寒暄了各位。Dario 发话了。

0:13 · Dario's two-part essay: regulatory capture, doomerism, and the data center backlash

0:17显然他是听 All-In 播客的,而且他忍不住要回应上周 Gavin Baker 的那番讨论——据说 Anthropic 内部很多人,或者说某些人,据称也许相信,引述一下,他们将会成为世界上唯一的私营公司。Anthropic 的一些人,比如 Sholto Douglas,直接开怼:完全是假的,跟 Gavin 说这话的人在撒谎。而 Dario 决定结束隐身状态,亲自进场,发表了一篇关于监管的史诗级两部长文。Sachs,他说,引述:「我知道硅谷的速记法——监管等于监管套利等于权力集中,但我一直觉得这是一个过度简化的图景。」关于宣传口径,他说,引述:「我不同意我的信息传递过于负面。它在风险和收益之间基本是对半平衡的。」也稍微认了点错,引述:「对 AI 公司(包括 Anthropic)最准确的批评是,我们还没有兑现造福世界的宏大承诺。这完全怪我们自己。」被引用最多的一句:「真正管用的是治好癌症,而不是浮华的营销。」开始提问。

1:32Sachs,你谈 Anthropic 谈了一年半了,他从来没回应过。Gavin 一出来说话,他突然就变得很健谈、出来回应了。他从不回应你、却回应了 Gavin——你从中读出了什么?然后我们再谈细节。他是不是不想跟你过招?>> 他确实回应过我。我是说,我不想往自己脸上贴金,但事实是他没有回应 Gavin 说的内容。他完全可以像 Shalto 那样说 Gavin 转述的话不属实。他没有就那个问题表态。相反,他真正回应的是监管套利的问题。所以我认为把他引出山的正是这个——我们不断指控他搞监管套利,这事有点惹恼他了。我从去年就在说,他们在搞一套基于贩卖恐惧的、精密的监管套利方案。他真正回应的就是这些观点。我觉得他不爽的地方在于,他觉得这玷污了他的动机,好像他推进所有这些监管不是为了正当理由、不够纯粹。而我的回应是:听着,毫无疑问,Anthropic 在州和联邦两级都在极其激进地推动实施它偏好的监管框架。这就是监管套利。当然,我认为 Dario 的信念可能是真诚的。我不是说他为了钱这么做。尽管如此,他就是在试图为代表他政治议程的利益去俘获国家机器。这里真的没什么好争的。

3:09还有几点要说。先说第二点。他说自己对 AI 的负面舆论没有责任,说他对 AI 的描绘是平衡的。哦,是吗?你指望我们集体失忆吗?就在大约一年半之前,你非常明确地说过:1 到 5 年内,50% 的入门级知识型工作岗位会消失。这可不是播客上的一句闲聊猜测。这是他们精心策划并放大成了一场完整的媒体攻势。你可能还记得,奥巴马总统都转发了这条,还有很多民主党官员也转了。而且这个模式在 Anthropic 那个「勒索研究」里又重演了一遍。记住,他在公司里养着一个团队,号称研究对齐。他们炮制了一个高度人为设计的研究,给模型连续提示 200 多次,直到终于得到他们想要的、能上头条的结果。我再说一遍,我的重点是:这不是某个人在播客上随口聊聊 AI 的对齐风险。这是他们真的炮制了一个研究、设计了这个研究、然后猛推它来制造他们想要的头条。Dario 和他妹妹(公司总裁)以及其他高管上《60 分钟》节目,绘声绘色地猛炒这件事。

4:29自从那个研究发布后,很多人看过之后都说:「这东西高度人为设计。」包括英国 AI 安全研究所也基本上说,这个东西是在高压条件下造出来的,结果是设计出来的。所以这些人发起了一场又一场让公众恐惧 AI 的运动。为什么公众这么怕 AI?他们觉得 AI 会抢走工作、会变成终结者。这些恐惧恰恰是 Anthropic 注入媒体血脉的。没有哪家公司——因此也得说没有哪个创始人 CEO——比 Dario 做得更多去推广、炒作、放大这些恐惧。而他居然看不到这一点,这要么说明他不真诚,要么说明他在自欺。>> 我押后者。>> 这是第一点。我真的认为,几乎所有一直关注这事、读过那篇长文的人都有同感:「Dario,你对自己言行的盲点也太大了。」>> 顺便说一句,我们能就这一点展开聊几句吗?>> 行,聊。>> 在你说的之上再补充一下:我们眼下的问题其实相当棘手。如果把我看到的三条行动向量放在一起看:你面对的是一个涣散、无组织、而且坦白说既圣母又虚伪的 AI 末日叙事。

5:53它已经被种下了,而且正在生长。结果呢?当我看到德州州长 Abbott 签署行政命令限制德州数据中心增长时,我是真的震惊了。宾州的 Josh Shapiro 随后也做了同样的事。Axios 报道说,共和党给各家 AI 公司的高管发了一份备忘录,大意是:「嘿,别再煽动群众情绪了,因为我们快要在这个议题上输掉关键的俄亥俄 GOP 参议院席位了。」所以,一边是末日论,一边是两党主流政治力量的反弹——我认为这极其危险。第三条腿是不断上升的收益率。顺便说一句,财政部刚刚把债券购买规模翻了一倍。把这些放在一起,作为一个普通旁观者我会说:我们在美国犯了一些非常愚蠢的无谓失误。而这一切的尾声是:收益率上升会收紧货币供给——就人们投资风险资产的意愿而言,因为无风险利率一直在涨。

7:16这让人们更不愿意投资数据中心。而数据中心本身正在被关停。那前沿模型公司怎么办?它们风险最大。为什么?因为它们不是投资级。它们的资产负债表状况最差。它们没有条件获得成功所需的算力。所以你越是增长,问题反而越严重——因为你需要越来越多的算力来维持增长,而你又融不到钱,因为所有这些负面情绪已经把大家推到了你的对立面。所以所有路都通向一个大大的问号,让我百思不得其解:「我们是怎么走到这一步的?」但无论这是意外还是出于善意的风险管理,我们都已经处于一个非常 precarious 的境地——而这一切本来完全可以避免。>> 完全同意。Freeberg,你怎么看这波反数据中心运动?或者怎么看 Dario 直接下场写这两篇檄文?你觉得他是真诚、自欺,还是两者的混合?

8:22>> 我们何不替他做个最强辩护(steel man)?如果我们把自己放在前沿实验室领导者的位置上——这位领导者看到的模型能力,可能是我们看不到的,因为我们每天是在企业场景里干活,【清嗓子】做东西、做事,都是良性的、无害的用法。而他们坐在那里对模型做压力测试,然后发现:「嘿,有办法越狱模型,让它做不该做的事。然后你可以用它设计生物武器、造病毒、造出今天不存在的传染病。你可以用它设计网络武器,让它们在网上干各种事,比如黑进银行账户、偷别人的钱等等。你还可以提示它做广泛影响社会的事——制造假媒体、假视频、假图片,通过社交媒体扩散、操纵算法。我是说,X 的算法是公开的,所以理论上一个agent 可以读它、复制它、理解它,然后找到操纵大众的方法。

9:37于是你意识到:当你在造这些工具时——它们有大量良性的、正面的、世界领先的、进步性的应用——你也看到了它可能带来的所有坏事。你可以不断构建系统、不断想办法阻止它作恶。你可以写自己的代码审查每一条进来的 prompt、审查每一次 API 调用。但不知怎么的,一个 agent 网络还是可以被用来干坏事,开始做我们不希望它们做的事。现在假设你就坐在那里,你是这家建造伟大技术的公司的高管。你完全相信它的能力、它对社会和经济的益处。但你没法完全控制住它、没法阻止社会工程攻击和网络武器。你会做什么不一样的事?>> 好好好。你这个思路太精彩了,我爱死了。

10:25 · FINRA for AI vs. MPAA for AI: SROs, thinking tokens, and the "DMV for AI"

10:30如果这是真的,有一件事你必须做——继续偷我的雷。你就不应该对模型的思维 token(thinking tokens)进行遮蔽。什么意思?你只要比较一下开源模型和闭源前沿模型。我们根本没法理解思维 token 是什么。也就是说:你给它一个 prompt,它返回一个结果,但中间的所有过程都被遮蔽了。Claude 遮蔽了它。对吧?OpenAI 的模型也一样。而我要说,如果我真的害怕,我做的第一件事就是想办法把这些思维 token 解蔽,让第三方能真正为你的说法背书。因为让我觉得有意思的是:我没有从任何一家开源模型公司(包括 Nvidia)身上看到同样的末日论。而开源模型的好处是你可以看到它在思考,你可以实时看到它的失配(misalignment)。所以现在的情况是,我们只能接受他们对那些我们看不见、只有他们看得见、想怎么解释就怎么解释的 token 的解读。先不评判对错,我愿意假设他们是在做正确的事。

11:53那就把这个该死的东西开放给别人看啊。让其他有判断力的人也坐进房间里,跟你一起做最强论证。>> 那我来说一点。Sachs,之前 Demis 提出过一个 FINRA 式监管体系的说法:由懂技术、动作快、与商业化利益一致的行业参与者,通过一个行业联盟来主动审查彼此的系统和彼此的模型——联盟雇佣并指派科学家来做这些事,他们就自己干了——而不是由政府拥有和管理、搞出一套监管套利的机制。但本周你在推文里挺反对 FINRA 体系的。而 Demis 最初发布它的时候,你似乎是支持的。在我看来,Demis 的那个提案,Dario 签了、Sam 签了、Elon 也签了,你现在反对它——但如果这里真有实质担忧,考虑到 Chamath 的观点,它倒可能是一个解决方案:让行业彼此监督。

12:54>> 让我澄清一下。我认为照着 FINRA 的样子给 AI 设计一个新监管机构是个可怕的主意。FINRA 是个相当死气沉沉的监管机构,给一个根本不动态的成熟行业里的股票经纪商写规则,顺便说一句,FINRA 被广泛认为就是在保护既得利益者。去问问任何跟它打过交道的创业公司创始人,他们都认为 FINRA 的存在就是为了保护大银行免受颠覆。这实在不是个值得效仿的监管模板。所以,Demis,等等。>> 全国期货协会(NFA)也是金融市场里这类自律组织之一,是更好的替代方案,因为那是个相当动态的市场。>> 你现在说的很有意思——你提到了「自律组织」即 SRO 这个词,而它有很多不同模式,其中某个可能是行的,这正是我一贯的观点。我认为最适合当前情形的是类似 MPAA 的东西:完全不向政府汇报,由电影业在《海斯法典》压力下自发成立。当时政府说的是:「自己管好自己,不然我们就替你们管。」而 MPAA随后做的事,就是推广行业标准,从而挡住了政府更具侵入性、更强硬的干预。所以那基本上就是我说我能支持的模型。但 Dario 支持的是这个吗?不是。Dario,我认为还有 Demis,想要的是一个 FINRA——本质上是一个不但制定标准、还要做模型发布前测试的规则制定型监管机构。

14:37然后它要向政府汇报,并最终正式写进法律。而所有人都说:「Elon 支持这个。」我跟 Elon 聊过这件事。Elon 并不支持 AI 版 FINRA。他能接受的是 AI 版 MPAA。我的重点就是:Demis 写的那个东西——>> 这正是我从这个播客第一天起就在说的,Sacks。我一直说 MPAA 式自律。>> 我明白,但听我说。Demis 写的东西非常高层、非常笼统。所以当你说「大家都支持 Demis 的想法」时,Demis 的想法有很多个版本,有的还行,有的很糟。我要说的是:如果是 FINRA 模式,那就行不通。>> 我跟 Demis 就这个问题深聊过,我认为总体框架是「结构正确的 SRO」。不过 FINRA 之所以总被当作 SRO 的例子,仅仅因为它是最有名的 SRO。

15:33但你说得对。我认为这个东西需要一套不同于任何现有 SRO 的运作机制。但核心思想是:行业聚到一起,而且像 Chamath 说的,他们可以看彼此的模型、可以监督它、可以保持独立性,但不被政府控制。这样——>> 好,我认为重要的是这点。先说清楚,这个「AI 版 FINRA」的想法,Dario 是支持的。>> 「AI 的 SRO」。SRO。>> 它不是 SRO,因为它不是自律的。它是个监管组织,那个「S(self 自律)」完全是遮羞布,用来掩盖这是一个向政府汇报、对模型做发布前测试和审批的新监管机构的事实。我管它叫「AI 版车管所(DMV)」,因为我觉得接下来会发生的是:所有模型排成长队等着做测试、等放行,这会把我们拖慢到惨不忍睹。你去过亚利桑那的车管所吗?

16:25>> 这是个可怕的主意,它就是 Dario 一直想要的东西换了个包装——AI 版 FDA。现在他改口叫 AI 版 FAA 了。你知道 FAA 和 FDA 批准一个新产品要多久吗?好几年。好几年。>> 是啊。是啊,这就是中国的优势。对,没错。>> 如果我们这么干,中国就会赢,而且这会变成纯粹的监管套利。>> 你应该去看看中国昨天着陆的那枚火箭。它是全钢的,有很好的分析讲他们从上一次爆炸到这次全钢完成有多快——而 Elon 的全钢 Starship 还在等 FAA 审批。你可以眼看着这一切在中国上演:他们的监管机构允许他们快得多地推进,结果是他们在太空竞赛中开始获得真正的牵引力。另外,大量生物科技已经因此流出美国,原因就是你指出的这个:FDA 审批周期太长、各阶段拖得太久。而中国彻底改革了进入临床、推进三期、完成三期的规则——结果全世界的生物科技投资都在流向中国。

17:33>> Dario 想要、并且一直在呼吁(包括在最近的博客里)一个效仿 FAA 的监管机构,还认为那是对 AI 的正确模型——在我看来,这完全是自毁信誉。而且没错,我们会被中国打得落花流水,因为他们不会让他们的公司受这些约束。好了——>> 那我们来推演一下,推演一下。>> 回到你的最强论证。>> 好好好。>> 我反对「AI 版车管所」,不代表我反对 AI 安全。所以我们来聊聊哪些事是可行的。首先,我认为前沿实验室重视安全是好事。Sam 昨天好像刚发了个帖子,说他们实际上要放慢一些前沿模型的发布,因为他们觉得安全栈跟不上能力了。行,这是负责任的。顺便说,你知道我为什么觉得他们会这么做吗?因为他们有巨大的法律责任去采取负责任的行动,否则他们会面临各种产品责任诉讼。看看 Meta 现在的遭遇:他们被起诉,罪名据说是产品导致社交媒体成瘾,索赔超过一万亿美元;此前他们刚在洛杉矶输掉了一场 600 万美元的陪审团审判,原告起诉 Meta 造成她的身体意象问题。所以我们正看到针对 Meta、谷歌这样大科技公司的大规模产品责任诉讼。如果 OpenAI 和 Anthropic 聪明——我认为他们聪明——他们不会想成为下一个。所以这些公司有充分的动机出于责任保护而不把产品一股脑抢发出去,

19:13安全是他们必须做对的一部分。那么,行业之间该怎么协调?有久经考验的方法。行业里的公司发论文、发技术论文、发博客,这些都是分享最佳实践的好方式。他们参加研讨会和行业会议并做演讲。他们搞征求意见(RFC),作为开放标准制定流程的一部分。行业有很多高效协作安全事务的方式。但我刚才说的一切的共同分母是什么?全都是开放的。不是秘密进行的,这就让那些判断可以被质疑和检验——正呼应Chamath 刚才说的:我们需要看到背后的思考。而我反对的是这些公司秘密开会——不管是某种 FINRA 还是别的什么——制定不透明、不可质疑的标准。你知道那会产出什么吗?监管套利和反竞争行为。所以,存在既能保护公众、又开放透明的方法,那才是我们应该走向的方向。>> 不——你不会看到它发生的。我告诉你为什么。还是那句话,技术细节很重要。

20:20如果竞争对手 A、B、C 突然能看到你的模型从输入 token 到输出 token 过程中生成的每一条 trace 和 span,你基本上就把自己的配方送出去了大半。而且我不相信——连我这个 API 客户、Anthropic 都不愿意把我自己公司的思维 token 给我看——他们更不可能把它拿出来跟 OpenAI 和房间里的任何人分享。行吧。>> 好,我们再做一个最强论证。假设 Dario 成功了。J Cal,这个问题我来问你,因为这一段的主持人已经被我接管了。>> 行,我是说……不,Sacks 显然是这方面的行家,我想听完整的。不不,老实说,这是 Sachs 的主场,我想听你的完整立场。>> 假设 Dario 成功了。真的建立了一套监管体系,而且正如 Sachs 所说,它确实拖慢了行业、拖慢了模型开发。

21:17而中国的前沿实验室取得重大进展、开始反超,他们搞出了 RSI——递归自我改进——他们的模型成了世界最好的,而且只会越来越好。先从你开始。>> 好。>> 我们挨个来。>> 好的,世界上最伟大的主持人。>> 在一个中国拥有最好 AI、拥有所有数据中心的世界里,这对美国工人、美国企业和美国消费者意味着什么?我们的世界会发生什么?后果是什么?因为大家一直在听「中国会赢、中国会赢」。那又怎样?这到底意味着什么?>> 我不认为中国会赢。我觉得不会有一个赢家通吃的局面,我认为会是渐进式改良。所以我不觉得那有多重要。我最近一直在想数据中心反弹为什么发生——看到 Abbott 和 Shapiro 跳出来真的挺让人震惊的,因为这俩人本来是最支持数据中心的,对吧?如果你往下深挖一层,他们只是想确保你没有接入电网……我们节目里聊过的用水问题其实不算太严重,但我觉得这非常表演性质。我和你在私下频道聊过:他们俩这么做,是因为他们的选民、投票给他们的人,真的很在意这些数据中心,并且想让它们停下。那你就要倒推:为什么选民这么想拦数据中心?

22:43为什么美国人现在这么反对 AI?当然,公众对 AI 的想象早就被科幻小说预装好了,所以我们本来就需要努力摆脱「天网终结者」的印象。但 Dario 告诉所有人:「我们要失业了。」Elon 说:「你以后不用工作了。」这个视角对世界更正面,但他确实说了。Sam Altman 做了全民基本收入(UBI)研究,然后告诉大家:「你不用工作了,有 UBI。」对那些靠工作谋生、没有任何积蓄、眼看着一届又一届政府——不管是民主党还是共和党——都压不住通胀、看着最低工资几乎不动而股市屡创新高、然后我们这帮科技高管全发了横财的人说这种话——你还奇怪为什么大家现在拥抱社会主义、为什么 Abbott 和 Shapiro 会说「你知道吗」,以及 Ro Khanna——最过分——说「我必须反资本主义。

23:40我必须做 decel(减速派),我必须踩刹车」?因为他们本该看到一点喘息,却什么都没等到。那自觉毫无权力的人会做什么?他们会去寻找权力。看看现在发生的事:他们在磨断头台的铡刀。我觉得这个比喻该让人惊醒了——无论是联合健康 CEO 被杀,还是有人纵火烧 Sam Altman 的房子。我们需要醒来,看看人们为什么这么愤怒。因为他们活不下去。他们在负担能力和工资上挣扎。他们能做两件事:投票给社会主义者,以及真的拦下数据中心。这就是本质。没有——没有任何一个普通美国人在乎 AI 安全。那不是他们的议题。他们的议题是:「为什么我没变富,而其他所有人都富了?」>> 我把你的论调微调一度。我真的觉得你抓住了要害,但这一度的偏差是:我不认为他们完全那么想。我其实认为他们是这么想的:想想过去十年谁赢了——这一代赢了的科技寡头相当令人反感。他们不是励志偶像,不是让人仰望的人,无论如何都不是 Steve Jobs。而现在他们看着下一代说:等等,我们要从十亿富豪、百亿富豪、千亿富豪,走到万亿富豪,然后是那帮家伙?那帮人比上一茬还烂。这正在发生的就是这么回事。所以我不认为像你说得那么具体,Jason。我认为是「氛围(vibes)」,而氛围糟透了。他们环顾四周想:如果我们能让这事慢下来,也许

25:24会再冒出一批人,他们真的打算做好事,至少能让我感觉好受点,我就不会这么愤懑地恨你即将赚到一个万亿。就是这种感受。而站在台前的这帮人并不值得信任。就这么回事。>> Sachs,让我问你的问题,我真的需要有人回答这个问题。>> 好,我会回答你的。我想——>> 好,我的问题再重复一遍:如果美国的 AI 开发因监管而放慢,而中国全速前进,这对美国企业、美国消费者意味着什么?>> 他们会赢。这到底怎么影响——他们会赢。>> 听着,影响很大——什么叫他们会赢?什么意思?帮大家理解一下。比如我坐在家里——>> 好,想象一下。我给你一个反事实。想象中国赢下了互联网。想象现在所有主要互联网公司都是中国的。>> 我需要你——我需要你想象给我看。告诉我这意味着什么,给我一个场景。>> 想象一下,我知道大家不喜欢大科技,但想象 Google、微软、Meta 这些公司实际上换成的是百度、阿里、腾讯等等。那对美国显然糟糕得多。我们的经济不会这么有活力,不会这么前沿,而所有那些财富都会流入中国。还有军事或者说军民两用:这项技术尤其是 AI,算法驱动着各种武器、无人机之类。所以我们会落在他们后面。听着,如果美国输掉 AI,它就不会再是世界上经济和军事的第一名,

27:03就这么简单。>> Chamath,你同意吗?在一个中国「赢了」AI 的世界里,你如何看待世界、美国、企业、消费者、个人?>> 我不知道你说的「赢」是什么意思。什么叫赢?>> 我也不知道它是什么意思。>> 好,我想抵达的是监管减速的后果。所以如果我们真的让 AI 减速,对人们意味着什么?人们怎么具体地理解这件事?>> 是这样:除非我们真的去搞禁令——而我甚至不知道禁令要怎么执行——否则我认为那纯属无用功。去禁开源,不然的话我们会好好的。我认为消费者会赢,美国企业会赢,美国经济会赢。它会赢的原因是我们在不断发现的东西。我给你举一个特别有意思的洞察的例子。这是关于闭源对开源的。三年前,世界上只有模型本身。你去看某个 benchmark,上面有个分数,Freeberg,你就说:「哇,分数高的那个更好。」

28:26然后在最近几年,出现了一个叫 harness(工具壳)的东西。harness 就是包在模型外面的一层,比如 Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw,这些都是 harness。你知道开源和闭源模型最有意思的地方是什么吗?你拿一个闭源模型,它在 benchmark 上表现很好;你把它包进它自己的 harness 里,它的能力反而衰减。而你拿一个开源模型,配任何一个别的开源组件,它的能力反而提升。这想告诉你什么?我认为我们正在发现、而且这波数据在明年会像海啸一样涌来的是:有各种各样使用开源技术的方式,比闭源替代方案性能明显更强、成本还低得多。除非美国拦住我们——我们指的是消费者和企业主——不让我们用最便宜、最快、最好的东西,否则我们就会赢。

29:28我们此刻争论的只是哪家美国私营公司赢或输。回到刚才的论点:我认为美国人并不那么在乎这些闭源公司谁输谁赢,我认为你在政策上已经看到了这一点。所以 Freeberg,我明确的回答是:只要我们不做那种 draconian 的事、比如试图掐死开源,美国消费者就会赢。>> Chamath,我有个坏消息要告诉你:开源禁令正在路上。他们不会这么叫它。你知道他们会怎么说吗?他们会说:我们只是要对开放模型适用与闭源模型相同的标准。好,我一步步给你演示。让我讲讲监管套利到底是怎么运作的。所以,首先,你得先建立这个监管机构,对吧?Dario 想要一个 AI 版 FDA,但他没有足够的政治支持,所以他们换了个 Trojan 木马——AI 版 FINRA。他们管它叫自律组织。其实根本不是,但不管怎样,这就让他们起步了。

30:12 · Is an open source ban coming? Harnesses, FDI, jobs, and recursive self-improvement

30:22现在他们有了标准制定组织,有了模型发布前测试。然后立法化的压力越来越大,这一步随之而来。接下来他们会说:「看,所有这些标准都需要平等地适用于所有模型。」但问题在于:开放模型和闭源模型,如你所知,在技术上是不同的。回想一下 Dario 2023 年(我记得是)的参议院证词,他说开放模型如果足够先进,就是危险的。为什么危险?因为它们无法被集中监控、控制、回滚和撤回——等等——像他托管的那种闭源服务那样。好。>> 我理解,David,但是——>> 等等,让我把这点说完。请让我说完这点,然后你——>> 好。>> 你再回应。Dario 的意思基本上是:开放模型因为具有这些特性所以危险,而这些特性是不可改变的。在技术上无法改变。一旦你把开放模型发布到世界上,你无法回滚它,也无法精确监控人们怎么用它,因为他们跑在自己的硬件上。Dario 说这正是开放模型危险的原因。所以他们接下来会做的,就是让标准制定机构说:好吧,我们必须制定标准——AI 安全的标准。顺便说,Dario 和 OpenAI 会资助整个机构,贡献全部算力,他们会站在幕后,会是跟政府官员对接的人——因为坦白说,政府里的人根本不知道怎么监控、控制和制定 AI安全标准。这在技术上远超他们的能力。所以他们会去找这些公司说:告诉我们该怎么做。

31:56于是标准就会被制定出来,然后只需要一句「公平起见」,标准就必须同时适用于开放模型和闭源模型。开放模型没法以同样的方式合规,于是逐渐被挤出市场。>> 我理解,但美国经济会一夜之间——为什么?怎么会?>> 你是说监管机构从来没干过瘫痪一个行业的事?>> 好,让你的嘴自己回答。我们重新捋一遍。我用可口可乐举例。可口可乐是一家极其赚钱、现金流充沛、经营出色的企业。它已经存在了不知道 100 多年,如果不受干预,它还会再存在几百年。它是个全球性企业,对吧?辉瑞也一样:经营出色、全球性企业。而现在你要告诉它们的是——要么「嘿,无论你在哪里经营,都要遵守美国规则」,这是一种。要么「在美国境内要遵守我们的规则,其他政府另有各家的规则」。那可口可乐该怎么办?在美国跑那个更慢、更贵、更差、价值更低的模型?行,它们会照办——然后它们在海外会有一个更欣欣向荣的业务。它们会把投资投向海外,你会看到 FDI——流入美国的外国直接投资——断崖式下跌,而流向世界其他国家的直接投资上升。

33:28顺便说,这一幕你在中国见过。当中国对中国科技公司出手的时候——我认为这是最好的类比。中国曾站在岔路口:那边的大寡头们、大科技寡头们在试图夺权,矛头就是马云在蚂蚁金服 IPO 前夜那场著名的演讲。然后发生了什么?习近平出手镇压。他们完全接管。他们说:「现在我们是一起运作的。任何有价值的企业,董事会里都要有中国政府派驻的代表。我们拥有黄金投票权。我们要合作。」你看看那之后的外国直接投资,再看看他们的经济——双双断崖下跌。如果我们这么干,同样的事就会在这里上演。他们可以试,所有人都会说「行」。然后可乐的 CEO 会把所有资本配置转向美国以外。辉瑞也会。我也会。任何人都会。那你接下来打算怎么办?没收我们的护照不让我们出行?所以我认为,这会是一种非常直观的、摧毁美国的方式。

34:37你当然可以这么干,但你几乎会在股权市场和企业的资本配置上立刻看到后果。>> 我同意你说的禁掉开放模型的一切负面后果,但那不代表它不会发生。看看禁掉数据中心的负面后果吧。数据中心将占到 GDP 的 3%,股市的涨幅基本全是它创造的。>> 但人们投票反对的不是这个。他们投票反对的是两个他们深恶痛绝的人成为万亿富豪。他们投的是这个。>> 这确实是很大一部分。Jason,你怎么看?>> 我正想补充。Freeberg,关于你最初那个问题——怎么向美国人解释中国赢了会怎样——其实我们已经知道 AGI 时代会发生什么了。我们已经知道他们赢了会发生什么:产品变得更便宜,你能更多地用到它们。如果他们攻克了癌症,他们会怎么处理那个解决方案?藏着掖着自己用吗?不,他们会卖给美国人,就像他们卖更便宜的手机、更便宜的汽车一样——然后我们试图封锁他们。那美国人会怎样?

35:33我们会输掉我们的工作,输给他们。所以我觉得这就是向他们解释的方式。但如果想扭转局面,归根结底就是让美国人相信:他们会有工作,这件事会让他们受益。美国人民害怕失去生计。这就是全部。而我有一点发言权的地方是我投过 Zipline、Uber 和一批自动驾驶公司。这正是——>> 你这是在说贫穷。>> 钱不是这里的问题。我认为真正会引爆的点在自动驾驶和那些工作上。Zipline 刚和 Uber 达成了合作——我两家都投了,显然——他们要做到每天 100 万单配送。然后你看 Waymo 的巨大进步:大约每 6 个月路上的车就翻一倍。Tesla 马上要上 cybercab。而人们的社区里正在感知到的是:不会再有钱留在你的社区里了。因为那些司机——不管之前有多少唉声叹气,那笔钱至少留在了社区里。哦,他们赚得不够多,哦,他们一小时才挣 18 美元、16 美元、20、21 美元,随便多少。但现在我们连这个也要拿走。那这笔钱去哪了?

36:49Robo-taxi、Waymo、Ride、Zipline 的钱都去哪了?它升上云端,然后落回硅谷,让财富更加极化。所以我现在就可以预言:他们会在纽约、波士顿、华盛顿特区禁 Waymo,或者用牌照限制它们。我们必须想清楚怎么向美国人解释:我们要提高最低工资——每当我说我们应该提高最低工资、聚焦这个的时候,人们就说「你疯了」。但一说到实验性减税,人们就说:「哦好啊,来个实验性减税。改改资本利得的成本基础。太好了,试试看会怎样。」但没有人愿意试着提高最低工资。没有人愿意给人们一个解释:他们未来的工作在哪里。所以——刚才谁在说代言人那个点,好像是说这里谁是代言人。我们需要的是这样的代言人:这项技术会让你有能力得到一份好工作。吊诡的是,把这事解释得最好的——一个或两个人——是 Jensen,显然,他说:「AI 不会取代你。取代你的是会用 AI 的人。」然后是 Zuckerberg,他说:「我会给你一大堆免费工具。」在他直接下场的宣言里,他说:「我给你免费工具,我给你赋能,你会有 agent,你的生活会更好。」

38:05Dario 和 Sam 没有这么做,而且做得恰恰相反——>> Zuck 做了一件很棒的事,他搞了一个新项目,几乎像是一所培训学校——>> 是的。>> 像一所职业学校,让人去学怎么得到这些各种各样的工作:铺光纤、做这些新型蓝领建筑工作——>> 对,这些岗位我们缺口巨大。而这也正是为什么建数据中心那么难。>> 什么的。是个很棒的项目。>> 是。>> 是,我的意思是我们需要更多这样的东西。所以,Zuckerberg 怎么突然就成了我们行业最好的代言人了?>> 门槛实在太低了。>> 我猜也是——【笑】就这么回事。>> 我是说,这一切都回到那个事实:Dario——不 exclusively 是他,但再次强调,他是给出最具体数字的人,因此对媒体来说最撩人、最劲爆。50% 的入门级知识型工作者将失业,而且不是在遥远的未来,最快 1 年内。顺便说,我们现在已经过了那个 1 年之期。他更新过观点吗?他说过「我错了」吗?没有。倒是 Sam 更新了,给他记一功。

39:05>> Sam Altman 和 Dario 真该开始谈谈就业。>> 不过 Sam 确实公开说过「我太负面了,我错了」。而据我所知,Dario 是加倍下注。他从不认错。他是个 ideologue(教条主义者)。但回到你的核心观点——是的,我同意:针对数据中心的敌意和愤怒源于对失业的恐惧,以及对 AI 的其他恐惧,但失业才是主要担忧,而完全没有证据。我们进入 AI 热潮已经好几年了,没有证据。我们只看到净就业创造。>> 没错,一直恰恰相反。>> 我是说,听着,我本来也对这事有巨大的担忧,结果我的商业机会好到我开了 7 个招聘岗位。所以我一直在说——>> 等等等等,这很重要。停下,J Cal 有重要宣布。>> 不不,听着,我发现的是:如果你能说服团队拥抱这些工具,会涌现出那么多商业机会,最后你会雇人来给团队里那些拥抱工具的人打工。所以我们建 syndicate、建项目的速度快到我说:我们需要再加几个人。所以,我原以为会把人自动化掉,结果我们在加人——>> 我再说一个一般性的观点。

40:19硅谷已经完全丢掉了让它伟大的东西。它曾是一个属于怪人、边缘人和真正理想主义者的地方。而现在它变成了离那很远的东西。它成了当年哈佛的等价物——一个发证书镀金的地方。一个你来了可以宣称的地方:「哦,我来过硅谷,我在创业公司干过,我进过 YC。」我们刚来的时候,向往的是结识这个时代的 Bill Campbell、Mike Moritz、John Doerr。那些人都不在了。我们曾向往为 Steve Jobs 工作。他不在了。而在这个真空里,我们唯一做的事就是想尽一切办法拼命赚钱。我再说一遍,这本身没什么错,只是现在已经到了一个节点:我们得更坦诚地承认这一点,并努力做得好一点。而每当我们没有做到——每当我们被给予变得更好的机会却错过——仇恨就在累积。你说的那种敌意,David,就在累积。我们现在看到的就是这个。

41:29>> 是,这毫无疑问。但我能为 Dario 辩护一下吗?让我说两句——>> 我耳机刚才没声了。【笑】你说你要为 DARIO 辩护?突发新闻。>> 我认为他其实非常有理想。我不认为钱是他的主要动机。只是:他的理想是什么?他想迎来那个新的超级智能——「恩典机器」——由它来分配社会的全部资源,而人类在旁边无所事事地掰手指。这不是普通人相信或向往的愿景。事实上,它是反乌托邦的。这也为什么他们的很多宣传是反乌托邦的。因为那个愿景,无论他的动机多么理想主义,他无法激发信任。我的意思是,我真的不认为他在对我们撒谎、真正图的是把财富都抓到自己手里。我真的认为他在努力迎来那个未来——但那不是美国公众想要的未来。而且说真的,他应该为那个未来辩护。如果你自认为在带来奇点——说白了,他很可能确实是实现递归自我改进的领跑者——那他就该为这个未来辩护。我看到 X 上一堆人跪舔:「天哪 Dario,谢谢你出来说话,谢谢你从奥林匹斯山下凡,屈尊跟我们在 X 上同框,终于肯上社交媒体了。」不,他本来就该这么做。你要是把自己放在引领这个疯狂未来的位置上,你就应该告诉我们你为什么这么干。

43:01>> 而且,他应该多说话。我觉得这是关键。回应你说的「钱对他不重要」——据我了解,七位联合创始人,这是有报道的,很多媒体写过,但他们从不谈:他们捐掉了 80% 的股份。比如 Anthropic 的 10% 放在某种信托里,按两三万亿估值算,那 10% 会成为最大的——>> 呃,那是——>> 会成为最大的民主党 PAC。最大的 PAC。>> 不管他们怎么用,可他们为什么不说清楚钱会——>> 会是最大的 DSA——>> 捐给 EA 事业的美元。能出什么岔子呢?>> 呃,希望他们把它用在真正对人类有益的事情上吧。但他们——还有,他们每个人只持有大约 1.8%。>> 这是个术语了都。>> 是。然后我确实认为「直接下场」这件事——我觉得说完这点我们就可以翻篇了。

43:52是至关重要的。>> 你有什么资格说?你自己让 AI 替你说话。>> 不不不。剧本非常简单:第一,你得全部自己写,他显然是自己写的。Jensen 一直在这么——>> 何以见得?>> 我觉得是。我的感觉是,非常有 Claude 的味道。>> 你觉得——【笑】>> 你懂的,Claude 的腔调?毕竟他是 Claude 之父。>> 这倒是真的。可能是 Claude 听起来像他,而不是他像 Claude。>> 因果倒置。但他做的是标准剧本:你必须耗尽受众的耐心,必须像 Zuck 那样写上几千字,然后你必须抢在问题前面。这正是领导力正在失灵的地方。你必须谈接下来会发生什么,然后永不道歉、寸步不让。谁攻击你你就攻击谁,假新闻。>> 而且我认为,眼下他不可能靠透明赢得这场辩论,因为他卖的是恐惧,为的是推动政府把控制权交给他,去实现他信奉的那个反乌托邦未来。至少这是我对这件事的提炼。>> 搞一个面向普通人的培训项目吧。多想出这样的点子,多做点这种事。Freeberg,最后你收尾。说吧。

45:03>> 我认为,你对「是否相信递归自我改进(RSI)」持有一个立场,是值得的。递归自我改进是这样一个理论:某个时刻,一个 AI 模型可以生成一大堆 agent 去干一堆活,它们协作造出一个新的 AI 模型,而新模型比上一个更强。到了某个时刻,这一切变得完全自动化、自我进化。AI 在持续地自我改进。这就是有些人所说的奇点,或者说从中诞生的 ASI——人工超级智能。但这个能力本身叫递归自我改进,RSI。Anthropic 已表态:他们不确定它会不会发生,但它有可能,他们在朝它努力,他们预期存在一条通向它的路径。我恰好研究过、思考过这个问题——我认为它是可能的,而且很可能很快发生。我跟业界的人聊过,他们确实认为这是真的。还有一个哲学层面的分歧:各家公司对前进路径看法不同——有的认为必须由人类构造、人类设计,而不是撒手不管、让人类脱离 AI、让 AI 自行演化。后者就很像电影《Her》:那东西直接起飞、自行演化。

46:31但如果它真的发生、如果 RSI 是真实存在的构造,那你几乎是在——这就像徒劳无功的傻事。之所以是傻事,是因为「人类在模型开发各阶段介入」这一整套想法都会失效。>> 你又吓到人了。>> 不,听我说。这正是我的观点:如果 RSI 成立——顺便说,RSI 并不必然导向反乌托邦结局,它只是意味着模型改进得越来越快。>> 不需要人类。>> 不一定需要人类去构造、架构和设计下一代。然后你就不再有空间说「哦,我们每 6 个月跑一次大模型训练,然后去找政府监管机构报批」。到那时需要的是某种持续运行的巡查与监控服务。而真相是:要做成这件事,你根本不需要美国政府点头,不需要中国政府点头,也不需要任何地方的政府点头。>> 你要说的是——你需要天上的卫星。

47:32>> 你需要的是某种主权、某个可以落脚的空间。我不知道是不是在太空。不知道是不是 Balaji 刚在哈萨克斯坦做的那个交易、那片独特的地理。>> 不错。>> 可能在冰岛,可能在海上。>> 有人正在推动。>> 可能在海上。但重点是:如果 RSI 成立,就不存在「人类介入运行这个过程」这回事。也就不一定需要一队前沿实验室科学家来运行它。理论上,一个足够聪明的个人或一群足够聪明的人,可以在世界任何角落、甚至太空任何角落建起一座 RSI 工厂。而你们禁数据中心、设监管机构的企图,所以我说那是徒劳的傻事。因为开放互联网和算力这个东西,它需要的只是芯片、电力和一条连接。有了芯片、电力和通信连接,它就能跑。我不是在描绘反乌托邦图景。我只是说,务实地讲,各家实验室都在谈论 RSI。

48:34所以如果 RSI 是归宿,实验室们就可以去冰岛、去中国、去任何地方建数据中心。>> 谁给他们自由,他们就去哪。说得好。>> 我们难道不是更好过吗?让这些实验室、这些数据中心留在美国——我们对它们有司法管辖权、有能力监控、控制和监管——而不是放任它们在某个随机国家、随机领土上冒出来?所以我的观点是:我们应该吸引并留住前沿实验室,而不是试图——>> 是。>> 把它们赶走。>> 然后就是那张著名的《Wait But Why》图:人类进步原本平稳前行,然后递归自我改进一来,直接失控——>> 我告诉你们我为什么认为 RSI——>> 是。>> 是个站得住的概念。>> 离我们多近?我想这才是大家想知道的。大家离它有多近——>> 老实说,AI 模型开发存在巨大的「时间膨胀」问题。我的意思是:我们通常认为某件事需要线性的时间和一定算力才能抵达某处。但实际发生的变化是不可预测的,你根本不知道下一个阶段、下一次阶跃变化需要多少时间。在 AI 模型开发中,时间模型变化非常大。这就是为什么预测如此疯狂、如此困难。

49:50这也解释了为什么没人擅长预测 AGI 何时到来、下一次突破何时发生。然后突然之间所有人都说:「天哪,我们进奇点了。」某个相当前沿的模型一周之内证明了 8 个未证明的数学定理,而它马上就要变成第二前沿的模型了。所以,它跑得非常快。而且,很多模型是这种混合专家(MoE)的概念:一堆较小的模型互相调用来干活,然后你把它打包,称之为一个大模型。而这些小模型,随着时间推移,看起来越来越像生物学里的基因:一个基因制造蛋白质,蛋白质以我们无法完全理解的复杂方式相互作用,蛋白质网络完成任务。我认为模型会发生同样的演化:它们分解成更小的模型,这让它们效率大大提高、性能大大增强。我们在很多模型的演化中已经看到大量这种迹象。我们称之为「一个模型」,但它底下其实是许多协同工作的模型。

50:48所以,如果模型真的沿这个方向演化,那 RSI 就是找出正确路径的完美系统:有多少个子模型?每个子模型的功能是什么?它们如何互调?这个演化过程很可能不需要背后有人类架构师。它会通过一套测试与部署的系统发展,完全自动化。这就是为什么这种解决问题的路径最终会成为模型开发的未来形态——所以我认为 RSI 很可能就是未来。而到那时,还是那句话:数据中心和电力在哪,它就在哪。>> 我记得几年前人人都说「AGI 迫在眉睫、AGI 迫在眉睫」。然后呢?AGI 在哪?>> 我不觉得我们正泡在 AGI 里。>> 好,就算这样,但它变成终结者了吗?>> 不,那是超级智能。人工通用智能是跟任何人类一样聪明,超级智能才是接近我们在谈的那种。那还远着呢。>> 那你觉得 RSI 有可能发生吗?

51:50有可能。我认为存在大量可能发生的黑天鹅,很难评估它们的概率。我确定的是,像你说的:如果那事真来了,某个新的政府监管机构拦不住它,因为其在技术上不够精进。它实际会做的只是把权力集中到那个东西周围、限制选项。说到这,让我谈谈AGI——>> 我们要的就是让这项技术留在本国,这是我的观点。回到我之前的问题:为什么我们不想让中国赢?因为我们想要最好的实验室,想让第一个突破性系统诞生在这里,而不是那里。>> 这个论证 Dario 其实用过——在推动禁售芯片的语境下。这是他的执念之一:Anthropic 一直是限制 Nvidia 国际销售的大量政治活动背后的推手。当时的论证是,我们要让美国拥有一座「天才数据中心」。最终 AI 的用途是:你能创造出成千上万个 essentially 诺贝尔奖水准科学家的 agent。如果我们有几千个、几百万个,而中国只有几十个、一百个,那我们将赢得一切。整套论证就是这样的。但现在我们在禁数据中心。我们不会有那些天才数据中心了。而他还竭力限制把芯片卖给盟友。所以我们的盟友也不会有数据中心。我们完全是在搬起石头砸自己的脚。如果 Dario 真心相信他去年主张的「天才数据中心」理念,他其实应该站出来说:我们在过度监管数据中心上犯了

53:31大错,正确做法是这样的。我没听到他这样站出来。这让人不禁怀疑:你是不是只为末日论那一面战斗,还是说正面版本的事你也愿意在政治上为其奋斗?最后,Freeberg,关于 RSI 我再说一点。我认为这真的很重要:还是那句,黑天鹅,很难说会不会发生。我确实认为我们正在走向 AGI、或已身处 AGI 之类,但 AGI 最重要的一点是:我们要有选择。我宁可要有多个 AGI,也不想要只有一个。比如 Elon 说,让 AI 或 AGI 保持对齐的方法是让它最大程度地求真。我挺喜欢这个说法的,对吧?这是防止它变 woke 的办法。而 Anthropic 的说法是,让它对齐的方法是用那部充满自由派价值观的 Claude 宪法来训练它,他们还养着个 EA 伦理学家什么的在写这些东西。

54:31所以存在不同路线。我有点想要它们全都去产出成熟的 AI,形成制衡,让这些东西互相约束。我不想要的只是一个天网——一个 woke 天网大概是最糟的结局。而且,如果要科幻一下——以前有部《终结者》电视剧。>> 对,还挺好看的。他们停——>> 剧被砍了。好多年前的事了。不管,那部剧的设定是:他们最终打败天网的方式,是造出了一个善良的AGI 来对抗天网。他们意识到光靠人类自己做不到,所以他们创造了选择。>> 至善。>> 是,他们把它训练得更仁慈、对人类更仁慈。总之,如果要彻底科幻的话——我认为「选择」必须是我们的标志,「竞争」必须是我们的标志。我们要多个赢家。我们不要一小撮精英给这个东西装护栏。而那正是你们走 FAA/FINRA 方向会得到的。>> Freeberg 昵称俱乐部又添新成员了。就在刚才。

55:37>> 【笑】>> 这就是你刚才的既视感,鸟。Doc Brown:「Marty,你的未来不是注定的。你可以自己创造未来。你可以用 RSI。」>> 【笑】>> 下一个 Doc Brown——>> 我不是要当 RSI 的鼓吹者,我只是务实。>> 未来。你回来了。>> 如果 RSI 就是趋势,你绝对不想试图靠监管把 AI 拖停,因为别人会赢下它。那你就等于亲手把 RSI 的钥匙交了出去,因为他们会突然跑得更快。而且你也不会想失去数据中心,否则它们会跑到境外去。>> 好,本周还有个蹊跷的故事:Andreessen Horowitz 据称正被调查。据 Bloomberg 报道,他们被司法部(DOJ)调查已超过一年。一切都出自 Bloomberg。依据的是《克莱顿反垄断法》第 8 条。这是部 1914 年的法律,一百多年了,禁止「interlocking directorates」(连锁董事)——我猜这是老派英语,指董事,就是董事会成员。

56:33 · a16z under DOJ investigation over "interlocking directorates"

56:40冲突的起因似乎是 Ben Horowitz 在 Databricks 董事会任职,而 a16z 的另一位合伙人 Martin Casado 在 Five Trains 董事会。不知道你们听没听说这事,是本周头条之一。显然 Andreessen 和 Ben Horowitz 一直全力押注 Trump、是大金主。这层背景你们自行掂量。为什么现在爆出来?>> 我可以告诉你。>> a16z 的仇家,嫉妒他们的回报?>> 我们到底在谈什么?他们不懂风险投资怎么运作吗?投了一家公司就不能投另一家?我不理解。>> Bloomberg 怎么说的?>> 他们说 a16z 因这两家公司之间的上述利益冲突被调查。然后——>> 这意味着——这意味着有仇家向 DOJ 举报了他们,然后又对 Bloomberg 说「他们在被调查」。

57:36>> 呃,这也是我提这事的原因,太反常了。>> 在我看来——我做一个投机性的猜测:其中一家公司的 CEO 对另一边的合伙人进对手董事会感到恼火,于是同时举报给了 DOJ 和 Bloomberg。>> 有意思。好了,各位,真相如此。继续议程,这块我们算是速战速决。我只说一句:你们都看到了 Cursor 的份额分配,然后是 SpaceX。a16z 现在火得不行,他们杀疯了。所以。>> 他们最近几周赢了两把。>> 我的天。恭喜他们。火得不行,继续保持。>> 呃,是 Cursor,还有他们不是在 OpenRouter 上赚了一大笔?还有 SpaceX——>> OpenRouter 刚出了个 million(级回报)。OpenRouter 更像餐前小点,大概六七亿美元吧。【笑】Cursor 还不错,算开胃菜,SpaceX 才是主菜——那可是 150 到 170 亿美元。

58:37>> 是。>> 顺便说,就算你坚持认为 VC 不该投相互竞争的公司,现实是创业公司活在非常动态的环境里,频繁转型、改商业模式,两家起点完全不同的公司最后可能打起来。何况这还是两个不同的董事,他们之间大概可以设一道防火墙。>> 是。说真的,这些又不是上市公司。这些私人公司能有什么机密信息?>> 而且顺便说,a16z 完全可以派一个独立董事进去,一了百了。如果这真是多要紧的事,我不明白 DOJ 为什么盯这个。>> 我觉得 Freeberg 说得对:你向 DOJ 提出一项指控,他们技术上只要立了案,你就「在被调查中」。然后你就可以把这透露给一个分不清鞋油的傻冒记者,对方照单全收。这说明不了什么。而且 DOJ 不会告诉你被调查了,也不会告诉你案子什么时候了结。

59:43>> SEC 也一个样。>> 这是仇家制造混乱的 PR 绞索。a16z 杀疯了。上帝保佑他们,一路顺风。>> 有意思的是居然还有这么一条法规。不过这事我们乐过了,继续。我需要你们,Freeberg、Sachs——峰会将于 9 月 13、14、15 日在洛杉矶举行。「全明星周末」已官宣,猜猜谁在派对压轴?就是那支能唱爆麦迪逊广场花园的组合。我知道 Freeberg 有私交。来,告诉大家谁会上台——音乐和「Chainsmokers」。>> 肯定炸裂。他们会出现在闭幕派对上,会非常棒。另外我们还会在环球影城再搞一次全场包场。去年在环球的整场派对太棒了,我和 Sachs 跟 Diplo 一起在台上。Jason,你当时也在。特别嗨。>> 是,我还上台跳舞了。>> Diplo 是谁?>> Diplo 很【笑】棒啊,那个 DJ。>> 直接说 Diplo 就行了。

1:00:44>> 你把 Diplo 和 Chainsmokers 搞混了——>> 他们把我们震到了。>> 来那场演唱会吧。我们还有其他未官宣的神秘嘉宾,就不公布了。就这样。该宣布的都宣布完了。>> 好,我们都知道中期选举近在眼前,民主党一直被看好拿下众议院。Polymarket 一度给到 88%,但现在 Polymarket 显示民主党只有 52%,基本是五五开。当前席位格局:共和党 53 席,民主党 47 席。也就是说民主党要翻 4 席且一席不能丢。

1:01:15 · Midterms: broken polls, the socialism surge, and CATO's DSA price tag

1:01:162026 年有 35 个席位改选。佛罗里达和俄亥俄还有一些特殊选举。35 席里 23 席由共和党持有。重点观战选区:阿拉斯加、缅因、北卡、俄亥俄。2 月 25 日,伊朗战争开打前一天,共和党还被看好 60 比 41。曾经高到 70%。这是你的 Polymarket。Sachs,你怎么看?为什么共和党会在中期选举里被痛击?>> 首先,大选前夏季的民调出了名的不准,这有数据支撑。所以,既然要引用民调,我们就干脆聊聊「政治民调到底还准不准」这个话题。>> 这些不是民调,是 Polymarket,说清楚。民调还稍有不同。这是真金白银在下注。>> 对,但现在左右舆论的正是民调。政治学家 Patrick Ruffini 分析了 2018 年以来四个选举周期、3000 多份民调,发现存在巨大的偏差。四个周期里绝大多数民调都偏向民主党,所有民调相对选举结果的平均误差是 D+3.7。而且我认为这个民调问题最近更严重了,你能看到这些民调明显过度抽样了年轻进步派——不只是民调偏向民主党那么简单,它们还偏向 DSA 民主党人而非温和派或中间派民主党人,这一点你在好几场选举里都见过:DSA 候选人本被看好大胜,结果只是险胜,甚至干脆输了,比如威斯康星。总之,我只是认为这个时节的民调非常不可靠,而且很多民调其实是竞选团队的内部民调,

1:03:14用来给自己的金主打气的。>> 所以 basically 就是:老百姓不爽,然后把人投下台。这就是趋势,而且一次又一次重演,对吧?>> 不,我只是认为民调不知怎么过度抽样了民主党人和进步派,存在系统性偏差。数据就是这么显示的。所以现在别太当回事。我确实认为民主党——说他们被看好赢下众议院是合理的。参议院目前是五五开,如果非要我现在预测,我会说共和党最终守住参议院。而且我认为,劳动节假期回来之后,中期选举的竞选才算真正开始,我认为共和党需要聚焦正确的竞选信息,而且好素材多得是,他们只需要提醒选民——>> 比如哪些?>> 哪些事。>> 你觉得前三条该聚焦什么?>> 听着,所有人的注意力都过度压在那场战争上,那也是新闻的焦点,希望其动能阶段已经结束并且不再重启。假设如此,我认为共和党可以提醒选民过去两年发生的一切。这是有故事可讲的。首先,提醒大家:边境已经被封了一年半。我们不只是放缓了拜登的入侵,而是彻底拦停了。边境接触量断崖式下跌到 50 年来最低。非法移民甚至都不怎么尝试越境了。就是这么成功。第二,封锁边境并遣返数十万最恶劣的罪犯,确实让这个国家安全多了。

1:04:45凶杀案同比下降约 20%,凶杀率处于 70 年来最低。这是第二条。第三,药物过量死亡下降了 20%,同样归功于更严的边境执法。第四,美国人的退税增加了 17%,得益于总统的小费免税、加班费免税和社保免税。这些是减税带来的实实在在的到手收入增长。另外,大美丽法案的税收条款激励购置新设备。我们聊过加速折旧——也许正因为此,小企业乐观指数刚创下近一年新高,更多小企业表示未来几个月计划招人。所以我们确实有一个强劲的经济。处方药和汽车保险费用去年双双下降——拜登时期可是大涨过。处方药出现了 1963 年以来最大的年度降幅。所以有的是正面素材可讲。所有人都揪着本届政府初期蛋价大涨做文章,却没人提 7 月蛋价同比已经下降了 39%。总之,共和党有的是好东西可讲,只需要记起过去两年发生的这些事。>> 好。Freeberg,你对这次中期选举的走向、以及人们基于什么做决定,有什么想法?

1:06:14>> 东西太贵。人们负担不起住房、医疗和教育。并且正在倒向 DSA 那套主张。有个数据很吓人:年轻保守派在拥抱社会主义。>> 真的假的?你是说 MAGA 那样的保守派在拥抱社会主义信条?>> 那他们还叫什么保守派?>> 呃,名头还是那个名头。大概在实质上,他们在翻转,或者说在改变自己关心的议题构成。>> 40 岁以下自我认同为保守派的人里,53% 支持政府开办国营食品杂货店。不是民主党人,是保守派。品品这句话。这是《华尔街日报》这篇文章的第一行。2026 年 7 月福克斯新闻民调显示,61% 的共和党人对资本主义持正面看法,而 2019 年是 72%。其中「强烈正面」的比例从 54% 跌到 41%。认为「体制偏向富人」的共和党人比例从 2018 年的 30% 升到 42%。

1:07:24所以我认为,这已经不是一条有原则的底线了。我认为负担能力问题的根源——我从节目第一天就一直在论证——是政府开支的函数。政府在教育、医疗、住房上花得越多,这些东西就越贵,而不是相反。这些本该是政府提供可及性的领域,但政府一干预市场,东西就变贵。而两党都没人愿意承认这一点。我去华盛顿去得够多了,我知道没人在乎这个观点。所有人都认为自己的工作是为选民从政府手里多抠钱出来。每一党、每一个人都是。有原则的保守派凤毛麟角。很多人只是名义上、党派归属上的保守派,但不是传统意义上小政府、自由市场那种原则上的保守派。而我认为这就是驱动因素——如果你看宏观周期的话。宏观周期是:我们印了太多钱、背了太多债。30 年期国债本周到了 5.3%,天天刷新 20 年纪录。我认为我们将持续面临负担能力问题。

1:08:52而最终,2028 年之前会出现某种向更社会主义政策的大转向。这也是我一直相信 AOC 这号人会当总统的原因。我认为今年会有一波,然后 2028 年会有更大的浪潮,因为我看不到财政状况的算术有什么变化能真正扭转负担能力困局。我就是看不到。我不知道政策上还能怎么办,而两党也都没在谈 2028 年前解决负担能力问题的真正方案。另一个我聊过的大问题是资产。中产阶级、在私企工作的人、不靠社保或公共养老金的人,都有 401(k)、都持有房产。所以他们的净资产随着资产通胀的狂潮水涨船高。美国财富前 50% 的人拥有 178 万亿美元净资产。而后 50% 的美国人只有 6 万亿。关键不是那几个十亿富豪,而是整个中产阶级——中产阶级拥有美国的绝大部分财富。因为他们持有资产:房子和股票。

1:10:09房子和股票价值狂涨。所以,如果你没有房、没有股票,你就被甩下了。所以从公共政策视角,我看不出我们怎么可能不走上一条肮脏、曲折、黑暗的社会主义之路,因为能解决这些问题的替代性政策,两党现在一个都没提出来。所以我确实认为会出现一次对社会主义的大拥抱。这我说了好几年了,我认为这次中期选举就会上演,并为 2028 年积蓄动能。而且,这组民调数据非常令人担忧——不只是民主党,不只是政党问题,这是「马蹄铁」现象。是那 63% 月光族、负担不起生活的美国人——是这批人会把票投给这套制度,跟哪个党无关。他们就是会投。>> Chubbs(指 Freeberg),联邦层面大约每 1 美元就有 20 美分拿去付利息。通胀呢?我们原以为会降下来。结果一整年都在 3% 到 4%,始终下不到 2%。

1:11:15还有我们节目里聊过的 GDP 增长逻辑:重回增长、靠增长走出困局——这也没有发生。显然,那场战争让两党很多人大失所望——当初承诺的是不打仗,结果打了半年了。你觉得从现在到中期选举、再到 2028 年会怎么走?还有,顺着 Freeberg 的观点:有出路吗?这是债务死亡螺旋,还是我们能纠偏的事?你怎么看。>> 我认为我们能纠偏,只是需要意志。而且我认为我们需要企业美国站出来做好自己那份,需要政府基本上让开路,别搞什么自以为能解决问题的新发明立法。另外说清楚:我不信任何民调。我不信这组数据。我认为我们已经到了一个非常危险的节点——媒体那边我们早就是这样了:媒体撒谎。我们现在都知道媒体撒谎、媒体不可信。现在我再往前探一步——虽然也不算多冒进:民调机构也撒谎。我认为它们同样不可信。

1:12:36而且我认为媒体和民调机构是合谋的:一起找到能支撑标题的数据,指望靠标题拿点击。所以我就从这里说起:民调机构,垃圾。媒体,垃圾。那地面上真实发生着什么?我不知道,反正我不信这些数据告诉我的东西。那我知道什么在帮、什么在伤这位在任总统?我认为,如果我们企业美国把自己摆到能真正展示资本主义更好一面的位置上,我们就能让现有体系继续运转。而这一切,如果我们还不醒,是在告诉我们:企业美国不再可信了。企业美国不再是励志的存在。企业美国不再做那些赢得信任与尊重的事。具体到硅谷,我们已经彻底丢了剧本,因为我们在这条路上走到了远远远远的极端。人人各怀私心到这种程度:一边是圣母式表演,一边是手伸进饼干罐被抓个正着。我是说,我发过 Anthropic 在医疗保健领域干的那档子「饼干罐」事。

1:14:08>> 饼干罐。>> 我们为什么要掺和这种事?完全可以避免的。这些对在任总统是逆风,哪怕跟他毫无关系。那什么是顺风?我认为走出伊朗战争可以是巨大的顺风。我认为为美国公民从结构上解决能源问题可以是顺风。我认为确保所有长期和短期的 GDP 投资真正落地结果可以是顺风。这些杠杆,从现在到 11 月还有很多可拉,能创造出相当有分量的顺风。但逆风 unfortunately 也很强,这需要白宫真的去做协调:把企业 CEO 们请进房间、把硅谷 CEO 们请进房间,告诉他们:「各位,这套胡闹够了,在沙坑里好好玩,因为你们马上要失去那套让你们得以存在的基本运作规则了。」>> 是。>> 他们必须清清楚楚听到这个讯息。>> 是。我可以精确告诉你民主社会主义为什么会赢、会继续赢,这些极左民主党候选人为什么会主导——这得怪共和党。他们可是把三权都攥得很紧。你去看看播客兄弟们、那个亲播客信息流在回应什么。我也听他们,不是每期都听,但我断断续续听 Tucker——他现在在组建自己的政党——还有 Joe Rogan、Tim Dillon,这批当初全力押 Trump 的人。他们提爱泼斯坦调查——行吧,随便,我觉得不重要,但对他们重要。伊朗战争显然是他们眼中问题的首位,因为当初承诺不会开战。然后就是你说到点子上的,Freeberg:通胀没解决,还在持续。我觉得再过 6 个月、12 个月,我们会坐在这里谈:

1:16:20「天哪,对 Trump 政府的每一种调查都安排上」——而且我们需要开始看,顺着你说的,Chamath,我觉得你对资本主义溃烂处的概括很到位。但我们必须落到颗粒度。我上周提过资本主义里的「边界行为」——我们过度优化。我感觉那些配送服务商——上周我和 Sachs 为此大吵了一架——就是太精了,字面意义上把「最后一公里」榨得太干,亚马逊就是个中典型。我们怎么对待就业链条最底端的人,正是这一切的根源。解决不了住房成本、不把这当重点,解决不了育儿成本,推不动最低工资——我们必须正视所有这些事,然后说:该动手了。或者说 Trump 应该正视所有这些,把任期的下半场完全围绕这些来搭。别再搞加密货币那些事,别再打仗,别再攻击盟友,所有这些表演性的东西、这些失误,都得靠边,回到他卖给选民的东西上。

1:17:37人们觉得自己买到手的承诺是:这会是一个照顾本国工薪男女的民粹主义总统任期,而实际恰恰相反。Sachs,你肯定有想法,最后的话给你。>> 谈谈通胀,因为你也提了,Freeberg 也提了。基本上你是说生活成本会把所有人推向社会主义。我同意存在这个风险,但咱们拆得更细一点。你看通胀最严重的地方,永远是政府介入最深的经济部门。医疗、大学、住房——政府补贴和管制最重的领域,结果只是让问题更糟。道理不难懂:政府买单的东西,供给方就有巨大动机往死里收费,甚至大量造假。我们知道这些领域舞弊横行。而这些恰恰是最没效率、价格飞天的地方。医院服务那曲线简直指数级。再看不但没通胀、价格反而下跌的领域:全在科技那边。基本就是电视、电脑软件、手机这类,价格大跌。顺便说,这张图覆盖 2000 到 2026 年,26 年的时间跨度。期间整体通胀涨了 96%,也就是 26 年里物价几乎翻倍。幸运的是——>> 平均而言——>> 平均而言,对。但就像我说的,某些东西比如医疗变得贵了近 300%,而电脑软件按实际美元算跌了 67%。

1:19:30同期平均时薪涨了 135%,所以至少平均时薪比通胀多涨了约 40%,但 Obviously,身处这么多通胀里还是很扎心。我想说的是:怎么解决?我们知道要靠激烈竞争来降价,而不是靠更多政府干预。而不幸的是现实是:社会主义制造了问题,然后DSA 这类团体跳出来说,解决问题的办法是更多社会主义。这是一种自称是解药的病,人们吃下它、越吃越多,病就越来越重。我认为我们面临的就是这个螺旋。>> 我们现在已经处在社会主义死亡螺旋里了。现在这些开支——>> 我们没在死亡螺旋里。淡定。呃——>> 我们没在死亡——>> 我知道,我的意思是,你这么说显得你像有什么惊天暴论似的,其实我们还没到那一步。>> 我们市长干得挺好。我们火力全开。经济很好。该修的东西是有的。

1:20:41我建议从企业美国开始。让我们把自己整顿好,开始做体面的、有趣的、令人向往的事。>> 是,我觉得你完全没抓住重点。真正的重点是:如果没开那场仗,我们就不会有这些通胀问题,不会有这些开销问题,局面会完全不同。而且 Sachs,这是他的职责所在——他向美国人民承诺过聚焦负担能力,而且他当时手握参众两院和总统职权,加密货币的行政令他愿意签、打仗他愿意干、什么都愿意干,唯独负担能力上一个行政令都没出。这就是这届总统任期的失败。>> 你是没听到 Chamath 刚才说「走出战争是顺风」。顺便说,我认为战争动能阶段其实已经结束了。所以——>> 希望如此。我是说,这仗根本就不该打,而且——>> 但不管怎样,听着,总统去年通过了经济计划,大美丽法案,我认为它在起效。我们看到巨大的投资热潮。小企业信心升到很久未见的水平,他们说明年会创造更多就业。我认为经济相当不错。我们确实有这些问题,我不否认,开支是长期顽疾,这点没法反驳你。但是,我不认为民主党有解,民主社会主义者更没解,因为他们要的是更多开支。

1:21:58>> 我们现在是在激励共和党里的年轻人拥抱社会主义。温和派在拥抱社会主义。他们都看着说:「嗯,听起来更好。如果 Trump 不当民粹派,也许这帮人是民粹派。」这就是我说的死亡螺旋,因为接下来只会是没完没了地花钱。他们会加大花钱的速度,就像当年——>> 你可能是对的,这很吓人。>> 顺便说,这就是我想说的——我不认为我们现在已经在螺旋里,我们是「有风险滑进去」——>> 最后就说最后一点。有人给 DSA 提出的政策纲领做了成本估算,我们之前聊过。估算显示它将新增 7.1 万亿到 21.2 万亿美元的联邦支出——>> 顺便说,全部——>> 没得跑——>> 美国全部人口的总财富是 18.2 万亿。18.2 万亿。对。好吧,我只是说这就是 DSA 计划的造价。如果你们认为问题的根源是过度开支、本质是政府管太多,那很不幸——>> 这不是——>> DSA 将会——>> 不,接下来会发生的是:我把事件序列走一遍。序列一:他们从 2028 年开始立法,AOC 同志主政,政治局——Ro Khanna 任住房与城市发展部部长——以及其余政治局成员组织上线这些新项目。项目一上线,成本立刻气球式膨胀。债市抛售 30 年期国债。

1:23:32于是 30 年期收益率飙到 7%、8%,甚至更高。东西变得更负担不起。于是问题来了:财政上我们桥不过去,也不能光靠美联储下场买债——那边的购买力不够把利率压下来、把通胀压下来。所以我们需要更多收入。于是现在我们要通过一项全国性的资产没收税。而十亿富豪阶层、五千万富豪阶层的钱根本不够——净资产 5000 万美元以上人群的总净资产只有 23 万亿。拿走他们净资产的 10%,只够覆盖 3 个月的财政开支——按今天的财政开支算。所以归根结底,唯一的出路就是开始大规模征税。没收。没收。没收。>> 这份报告本周刚出——>> Cato——>> 出自——>> Cato 研究所——>> Cato 研究所。它再次显示 DSA 开支的低端是 7.1 万亿,高端是 21.1 万亿。

1:24:34拿它对比企业利润或私营部门财富:企业利润只有 35 万亿。福布斯 400 的全部财富只有 6.6 万亿。连 DSA 开支低端的一成都不到。>> 我一直跟你说,这不是数学现实主义的事。这是对一个日益令人反感、又常被误读的阶层的愤怒。>> 是。但是,人们常常买不起房。人们 35 岁了还在跟人合租。人们走进超市,被震惊到:买趟菜要花掉整整一张工资单、或三分之张工资单。>> 不是——不是说人们想买游艇。而是游艇阶级实在太——>> 不。听着,历史上每一场社会主义革命、每一场这样的革命,社会中总有一个精英分支,被以各种方式归类贴标。是财富,是犹太人,是某个种族,是移民。总有某种组织性标签、身份标签,写着「这就是负担不起的根源」。归根到底,是政府与社会中其他所有组织之间关系的功能失调——那些组织可以是州、私企、NGO。正是政府与其他组织关系的功能失调,才从根本上让东西变得又贵又失灵。个人获取生活所需的真实市场失效了。到了那个地步,就必须找出一个对象。而你不能指认政府,因为政府是全体人民的集合。

1:26:16>> 那当然。>> 所以——记住,政府是系统、是行动的手段。所以人民要组织起来,就必须组织政府出手,然后还必须有一个可供摧毁的替代系统。>> 必须有人被指着鼻子,必须在 2026 年找一只替罪羊的话,最好的替罪羊阶层就是十亿富豪,而且说实话,比他们更好的是万亿富豪。>> 归根结底,矛头只会指向科技,对吧?数据中心就是十亿富豪和万亿富豪祈祷的神庙,是他们献祭的地方,是他们的聚会场所。所以我认为数据中心就是那座山上的神庙。这就是为什么数据中心会被卷进这一切。关于数据中心已经不存在理性讨论了。就像——>> 不不不。你要是用 René Girard 那副透镜看,一切都对上了:十亿富豪会被献祭替罪,万亿富豪更是——下场更惨。而那样带来的宣泄会让社会重置,然后才会意识到:等等,我的天。>> 是,不过在那之前还有一代人的距离。还有一代人。>> 而且只有到那之后——那是个漫长的过程。很漫长——>> 我有个主意。下一任总统,或者 Trump 的后半场,我就这么一说:签个行政令,建它个一两百万套住房。既然行政令能签、仗都能不经国会就开打——>> 你知道事情不是那么运作的吧?

1:27:36说吧。>> 什么?>> 你知道事情不是那么运作的吧?还有地方法律、州法律。>> 当然,但为了给数据中心开绿灯,他可是把吃奶的劲儿都使出来了。我们都知道。而且他跟州政府协作了。我说的是他站出来说:你看,我们为数据中心干了件漂亮事,我们为加密行业干了件漂亮事,现在我们要干两件漂亮事。我们要干两件漂亮事。两件漂亮事:建职业学校,建负担得起的住房。就把这个当成接下来 24 个月。我们要想办法动员私营部门、动员公共部门,多建房子,给你一个能变成好工作的好教育。这对 Trump 来说会是件了不起的事。>> 联邦政府确实掌握着美国最大量的土地。所以它可以在联邦土地上做文章,不需要一堆州和地方的繁文缛节。所以是有的——>> 还有房利美、房地美。>> 不过那些土地可能不在适合商业、适合人居住、或已经有人住的位置,因为我不觉得它们挨着大多数城市。所以很不幸,这不在他的掌控之内。

1:28:44就算他想说「就把这事办成」,也办不成。>> 我认为,总统既然能为这场战争花几千亿,他就能为负担得起的住房花上千几百亿。也许塞不进曼哈顿,但可以放在别的地方,而且他应该为法规去打这场仗,就像他为数据中心和能源打法规之战一样。他在这个播客的 AI 峰会上说过:「我们要扫清通往核能、天然气的所有障碍,我们要——>> 他们做到了。>> 还有美丽清洁的煤,这个真的——这个我给他记功。现在【清嗓子】,接着干。现在为住房干一次。让我看看你为住房干一次,Trump。拿出同样的劲头。这才是人民想看到的。>> 他们其实刚刚通过了一个住房法案。>> 我们上一次听到——>> 不幸的是,那是跟我们和 Warren 一起写的,所以我不知道质量如何,但是——>> 是。

1:29:32总之,我只是在给他留拯救政治遗产的药方。好了各位。>> 一如既往,你在替所有人操心。>> 你替所有人操心,替听众操心。>> 诺查丹玛斯,感谢观看。>> 诺查丹玛斯也在替你操心。>> 好了,收工。我得走了。来吧。>> 好了各位,这又是精彩的一集——>> 兄弟们——>> All-In 播客。>> 核心四人组回归真好。走起。>>【音乐】>>【音乐】>> 让你的赢家继续跑。「我说过我们【音乐】把它开源给了粉丝,然后他们彻底玩疯了。」>> 就爱这样的我。>> 藜麦女王。>> 我全押了。>> 兄弟们回来了。>> 我全押了。>> 那是我的狗在你家——撒尿。>> 咱们干脆开个房,来一场大乱斗算了,因为这帮人全都废物。就像这种性【音乐】张力,总得找个方式释放。>> 你说什么?>> 你的脚怎么了?>> 你说什么?>> 你的脚怎么了?

1:30:38>> 什么?>> 得搞点周边。>> 兄弟们回来了。

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